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Analyse factorielle cours

Cours Analyse Discriminant

Cours Analyse Factorielle - Unité de Recherche 308

  1. ante est une méthode de discri
  2. L'analyse factorielle des correspondances vise à rassembler en un nombre réduit de dimensions la plus grande partie de l'information initiale en s'attachant non pas aux valeurs absolues mais aux correspondances entre les variables, c'est-à-dire aux valeurs relatives
  3. D'autre part, un autre cours sur la statistique multidimensionnelle, plus complet et destin e a des etudiants des li er es universitaires de math ematiques appliqu ees, est egalement disponible sur ce site sous le titre \Exploration Statistique. Chapitre 1 Analyse en Composantes Principales Ce chapitre est consacr e a l'Analyse en Composantes Principales (ou A.C.P.), m etho de fon.
  4. Objet - L'analyse Factorielle des Correspondances ou AFC constitue une technique d'analyse statistique d'un ou de plusieurs tableaux de contingences permettant une représentation graphique des attractions et des distances entre les modalités des variables choisies
  5. Vidéo suivante : http://is.gd/eyPII - Analyse factorielle des correspondances : introduction du cours http://rb.ec-lille.fr/Cours_de_recueil_analyse_et_trait..

Le principal travail est de d e nir des noms de tables simples. A partir de la table Xet du menu Analyser/Analyse multivariees/Analyse discriminanter ealiser une analyse discriminante lin eaire. Les options choisies sont : Donn ees Les variables d'analyse ( explicatives ) sont an, ao, la variable de classi cation ( a expliquer) est group, on peu Sommaire: Cours sur l'analyse factorielle et l'analyse de fidélité avec SPSS. 1. Qu'est-ce que l'analyse factorielle? A quoi çà sert? Les équations Type de questions auxquelles l'analyse factorielle permet de répondre Analyse en composantes principales et analyse factorielle: Analyse exploratoire et analyse confirmatoire: 2. Considérations théoriques et pratiques 3. Les types.

Cours de statistique : principe de l'analyse factorielle

  1. Analyse en Composantes Principales (ACP) Résumé Méthode factorielle de réduction de dimension pour l'exploration statistique de données quantitatives complexes. Construction du mo-dèle statistique associé, estimation. Représentations graphiques des individus, des variables et simultanée; qualité de représentation. Travaux pratiques de complexité croissante par l'études de.
  2. Pourcentages d inertie (comme dans toute analyse fa 10 vins blancs de Loire décrits par 30 mots j1 30 x ctorielle) 9 N° axe Val. propre % % cumulé 1 0.436 28.932 28.932 2 0.371 24.666 53.598 3 0.181 12.055 65.653 4 0.156 10.348 76.001 5 0.1 6.645 82.646 10 ij x ij: nombre de fois que le mot ja été associé au vin i
  3. ante (AFD) Marie Chavent 2015-2016 On se place dans le cadre de la mod elisation d'une variable Y qualitative a Kmodalit es a partir de pvariables explicatives X 1;:::;X p quantitatives. On suppose que l'on dispose d'un echantillon de taille npour lequel les pvariables explicatives et la variable a expliquer ont et e mesur ees simultan ement. On se place donc.
  4. L'analyse factorielle confirmatoire permet de poursuivre l'analyse en posant des paramètres  (loadings) égaux à 0, en permettant aux facteurs latents d'être corrélés, et en ajoutant au besoin des corrélations supplémentaires entres les erreurs résiduelles. Elle définit de façon détaillée les facteurs latents
Analyse Factorielle Multiple - AFM - (cours 1/4

L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. Au sens anglo-saxon du terme, l'analyse factorielle (factor analysis) désigne une méthode de la famille de la statistique multivariée, utilisée pour. Travaux pratiques - Analyse factorielle discriminante Deux exemples du cours, basés sur des données réelles, sont ensuite repris et analysés. L'AFD dans Scikit-learn ¶ Dans Scikit-learn, l'analyse factorielle discriminante (AFD) est mise en œuvre dans la classe LinearDiscriminantAnalysis). Le guide utilisateur fournit quelques explications supplémentaires. Pour définir l. Cours d'analyse de données N. Wicker Les vecteurs propres sont M-orthogonaux Soit deux vecteurs propres u i et u j associés à des valeurs propres i, j, on a alors : u0 iMu j=u 0 iMVM u j j =(VMu i)0M u j j = i j u0 iMu j d'où u0 i Mu j= 0. Si deux vecteurs propres partagent la même valeur propre, il suffit d'orthogonaliser la base du. Cet article montre comment calculer l'analyse factorielle des correspondences (AFC) Nous présentons aussi une série de vidéos de cours sur l'AFC. Dans les vidéos, les instructeurs commencent par expliquer la théorie et les concepts clés derrière l'AFC. Ensuite, ils fournissent des exemples pratiques et des aides à l'interprétation de l'AFC en utilisant la programmation R.

Analyse discriminante, classification supervisée, scoring L'analyse factorielle discriminante Discrimination sur variables qualitatives : scoring Analyse discriminante probabiliste Ce cours est basé sur celui de Gilbert Saporta Bibliographie Bardos: « Analyse discriminante », Dunod, 200 mieux en analyse multivariée factorielle sur le marché, tout en étant gratuit! Ce pacagek ade4 a été réalisé par D. Chessel et son équipe du laboratoire de Biométrie de l'université Lyon1. Ce pacagek permet de réaliser de nombreuses analyses, dont nous ne verrons qu'une petite partie, il est en particulier l'un des rares logiciels à permettre de réaliser des analyses multi. Cours Traitement des données 2001-2002 : Chapitre 3, Analyse en composantes principales 1 3. Analyse factorielle, composantes principales introduction 3.1. Analyse d'un nuage de points 3.2 Détail pratique de la méthode 3.3. Recherche des composantes principales 3.4 Résumé sur la méthode Méthode de base de l'analyse des données, cette méthode recherche à synthétiser l'information. Objectifs du cours d'Analyse Factorielle des Correspondances Méthode développée notamment par Jean-Paul Benzécri (1970+) 1. Comprendre les fondements de l'Analyse Factorielle des Correspondances 2. Savoir quel est le processus de calcul et ses logiques 3. Pouvoir expliquer le mapping produit par une AFC 4. Également

Cours - Méthodes factorielles — Cours Cnam RCP20

  1. Les méthodes d'analyse de données (analyse factorielle exploratoire) remontent au travaux de Spearman (1904) avec le concept de facteur. Le terme d'analyse factorielle reviendrait à Thurstone (1931) et et celui d'analyse en composante principale à Hotelling (1933). Depuis, le nombre des méthodes a explosé mais une bonne compréhension de l'ACP et de l'AFE permet facilement d'aller plus.
  2. ante (A.F.D.) Elle consiste à chercher de nouvelles variables (les variables discri
  3. multidimensionnelle. L'analyse de données s'inscrit dans ce cadre de la statistique explo-ratoire multidimensionnelle. Nous verrons que des méthodes issues de l'analyse de données peuvent également servir la statistique prédictive ( cf. chapitre 6). Les méthodes d'analyse de données ont commencées à être développées dans les an

L'analyse factorielle ou les analyses factorielles? Les deux expressions se justifient. 1. Il existe plusieurs méthodes adaptées à différents types de données : ainsi, pour citer les plus connues, l'analyse en composantes principales (ACP) traite des tableaux croisant des individus et des variables quantitatives, l'analyse factorielle Les types d'analyse factorielle Exploratoire ou confirmatoire POn fait habituellement des analyses exploratoires, du moins lorsqu'on utilise les grands progiciels d'analyse disponibles. POn peut faire des analyses confirmatoires en utilisant les modèles d'équations structurales (que nous verrons au dernier cours)

Analyse factorielle. Evaluation : TD= dossier. CM = exercices d'application. Principe général de l'analyse factorielle. L'AFC (analyse factorielle catégorielle) porte sur les données catégorielles (travaille sur 2 variables) et l'ACP (analyse sur les composantes principales) porte sur les données numériques Ce cours vise à comprendre et appliquer les méthodes fondamentales de l'analyse des données : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples, classification ascendante hiérarchique Analyses factorielles et de classes latentes avec Mplus Description générale. Ce cours d'une journée complète propose dans un premier temps une immersion de 3 heures sur les analyses factorielles (AF) via les modèles d'équations structurelles. Les notions importantes des AF seront d'abord abordées. Ensuite, vous apprendrez à réaliser des analyses factorielles exploratoires et. L'analyse factorielle tente de donner un sommaire des patrons de corrélations entre les variables. Elle tente de décomposer les patrons de corrélations pour les expliquer par un nombre restreint de dimensions. Elle est souvent utilisée comme méthode d'analyse exploratoire en vue de créer des échelles

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  1. Analyse Factorielle des Correspondances - AFC . Analyse des données - Master 2 Statistique / Actuariat 22 Illustration : enquête OGM V1 : « Couleur politique » V2 : « Position / Culture OGM en France ? » : Favorable / Défavorable ? Defav. Favor. TOT Centre 18 14 32 Ext.gauche 9 0 9 PS 37 10 47 UMP 16 24 40 Verts 7 0 7 TOT 87 48 135 Defav. Favor. TOT Centre 20,62 11,38 32 Ext.gauche 5.
  2. L'analyse factorielle exploratoire (AFE) est une technique qui permet de mettre en évidence la structure latente d'une masse de données. On entend par structure latente, la présence d'un certain nombre de facteurs (ou de dimensions sous-jacentes) permettant d'expliquer pourquoi certaines de nos variables sont intercorrélées, alors que d'autres variables ne le sont pas. Les.
  3. Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM ou ACM) DUT STID 2AFA. FX Jollois Que veut-on faire ? Décrire et/ou résumer l'information contenue dans les données Sans formuler d'hypothèses au préalable; Tableau individus \(\times\) variables continues. On connaît : ACP; Table de contingence de deux variables On connaît : AFC; Tableau individus \(\times\) variables.

Cours sur l'analyse factorielle et l'analyse de fidélité

Calcul Matriciel et Analyse Factorielle des Donn´ees permet un calcul du d´eterminant de proche en proche en fonction de d´eterminants de matrices extraites de A, ce qui dans certains cas peut simplifier le calcul. Si A= [a] ∈ CI1×1, alors d´et(A) = a L' analyse factorielle des correspondances (AFC ou CA pour correspondence analysis en anglais) est une extension de l'analyse en composantes principales (chapitre @ref(analyse-en-composantes-principales)) pour analyser l'association entre deux variables qualitatives (ou catégorielles). L'AFC permet de résumer et de visualiser l'information contenue dans le tableau de contingence. Factorielles est spécialisé dans les logiciels de simulation et cursus de formations en protection sociale. Factorielles, c'est une équipe d'experts sur les sujets de la retraite, de la prévoyance, du statut et de la rémunération de l'entrepreneur. FACTORIELLES - 42 avenue Georges Pompidou - 69003 LYON - Tél. : 04 72 91 54 2 L'analyse factorielle en composantes principales Niveau de mesure: ll importe tout d'abord de signaler que cette méthode s'applique à des variables considérées comme continues ou, techniquement, comme des variables d'intervalle

Analyse Factorielle des Correspondances appliquée à des données de présence/absence 17/04/2017 Analyse Factorielle des Correspondances : application à des données phytoécologiques TD Utilisation du logiciel libre R sur des données de présence/absence issues de relevés floristiques forestiers Le but de cette session de. Par conséquent, j'ai couru un EFA sur 60 articles. L'analyse a abouti à 19 composantes avec une valeur propre d'un score supérieur à 1. Les seuls facteurs qui ont théoriquement du sens et qui comprennent plus de 3 éléments ont des valeurs propres supérieures à 3 - puis-je utiliser ces trois premiers composants dans mon analyse? réexécuter l'analyse? Et n'hésitez pas à me faire. Analyse factorielle multiple (AFM) : analyses partielles des groupes et analyse globale ; Pour toutes les analyses factorielles, possibilité de variables actives et illustratives, d'individus actifs et illustratifs et d'une pondération des individus et/ou des variables ; Aide à l'interprétation des axes factoriels ; Éditeur de. L'analyse factorielle des correspondances (AFC), ou analyse des correspondances simples, est une méthode exploratoire d'analyse des tableaux de contingence. Elle a été développée essentiellement par J.- P. Benzecri durant la période 1970-1990. Soient deux variables nominales X et Y, comportant respectivement p et q modalités L'enjeu de l'analyse factorielle est de permettre de trouver les matrices Λ et Ψ, de telle sorte que l'équation (2) soit au moins approximativement vérifiée

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En analyse factorielle exploratoire, les données sont des réponses à un ensemble de questions par un échantillon d'unités Pour étudier les communautés pour la solution courante, c'est-à-dire, le nombre courant de facteurs, cliquez sur le bouton Communautés de la boîte de dialogue Résultats de l'Analyse Factorielle - onglet Variance expl. Souvenez-vous que la communauté d'une variable est la portion qui peut être reproduite à partir du nombre de facteurs respectif ; la rotation de l'espace factoriel n'a.

Travaux pratiques - Analyse factorielle discriminante

LINF2275 2 Analyse Discriminante • Particularités: 2 formes/utilisations complémentaires: - méthode factorielle: description géométrique de la séparation inter-classe (encore appelée analyse discriminante factorielle ou analyse discriminante linéaire de Fisher) - interprétation bayesienne: classificateur bayesien (optimum au sens de la proba. de l'erreur) dans des conditions. Dans ce cours nous aurons souvent besoin de calculer des produits d'entiers décroissants, comme 3×2×1 ou bien encore 14×13×12×11×10×9×8×7×6×5×4×3×2×1. Un tel produit est appelé une factorielle, et est usuellement noté par un point d'exclamation. On a par exemple 5! = 5×4×3×2×1. Définition de la factorielle. Wikipédia possède un article à propos de « Factorielle. Analyse Factorielle des Correspondances sous R AFC simple Introduction 2 Variables qualitatives 3 Tableau de contingence 6 Premier traitement 8 Caractéristiques de l'AFC 9 Les tableaux de données intermédiaires 11 Principe de l'équivalence distributionnelle 13 Métrique du Khi 2 17 Principe barycentrique 20 Analyse des résultats et calcul des contributions 22 Analyses des graphiques 28.

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Cattell fait avec ces données une analyse factorielle, de laquelle il tire 15 facteurs, qu'il nomme Traits-source. Sur la base des Q-data et de ces 15 traits, il va construire un questionnaire comportant 10 items : il le soumet à un grand échantillon, et après analyse des résultats, obtient 16 traits (12 anciens déjà trouvés auparavant + 4 nouveaux) Ce texte a d'abord été préparé pour accompagner un cours d'introduction à l'analyse factorielle. J'ai tenté qu'il soit aussi complet que possible. Toutefois, la préoccupation première a évidemment influencé la forme. Ce texte se veut une synthèse pratique visant à faciliter la compréhension, l'exécution et l'interprétation d'analyses factorielles et de fidélité dans Données-ObjectifsEquilibreetACPglobaleEtudedesgroupesCompléments Analyse Factorielle Multiple FrançoisHusson Laboratoiredemathématiquesappliquées-AGROCAMPUSOUES Analyse des données qualitatives Cours: Le mardi 14h00-16h30, Sully 11 Dates: 22/9, 29/9, 6/10, 13/10, 20/10, 3/11, 10/11, 17/11, 24/11 (14h-16h), 1/12 (14h-16h) Supports de cours: L. Lebart, A. Morineau, M. Piron, Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod, 2006 X. Bry, Analyses factorielles simples, Economica, 1995 1. Analyse en composantes principales. 2. Analyse factorielle des.

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Télécharger cours analyse factorielle gratuitement, liste de documents et de fichiers pdf gratuits sur cours analyse factorielle Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R. Compétences visées Etre en mesure à l'issue de l'enseignement de produire des études statistiques (rédaction d'un rapport) mettant en jeu les techniques d'analyse factorielle et de classification. Mots-clés Statistique descriptive; classification; Analyse des données; Analyse factorielle; Statistique; Flux de données; Programme Contenu. Cours Analyse Factorielle - Applications sous R, Python et Tanagra. Ce page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse factorielle des correspondances (AFC), l'analyse des correspondances multiples (ACM), l'analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement. Pour. Cours Analyse Factorielle Discriminant Les principaux objectifs des analyses factorielles sont de réduire le nombre de variables et de détecter la structure des relations entre les variables, ce qui revient à classer les variables. Par conséquent, l'analyse factorielle peut s'utiliser pour synthétiser des données, ou détecter une structure

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Dans ce cours, nous verrrons essentiellement l'ACP, Analyse en Composantes Principales , dans le cas oú les variables sont quantitatives. Il existe d'autres méthodes factorielles : - l'AC, Analyse des Correspondances si les variables sont qualitatives, où on cherchera les liens entre les modalités, - l'AFC Analyse Factorielle des Correspondances (simples) dans le cas oú on. Télécharger analyse factorielle discriminante correction exercice 2 gratuitement, liste de documents et de fichiers pdf gratuits sur analyse factorielle discriminante correction exercice 2

Cours / Un foyer de conflits : Proche et Moyen Orient

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Analyse multivariée. Analyse de régression et modèles structuraux. Analyse typologique. Analyse factorielle. Modèles en sociologie. L'étudiant devra effectuer certaines analyses de données en utilisant le progiciel SPSS. L'étudiant qui a réussi le cours SOC-4101 ne peut s'inscrire à ce cours Ce cahier n'est pas un cours. On y insiste sur le traitement pratique des données et sur les applications des différentes méthodes d'analyse. Un même exemple illustratif est utilisé tout au long de l'exposé et sert de base pour la comparaison des méthodes utilisées. Pour des exposés théoriques complets de ces méthodes, le lecteur est invité à consulter les ouvrages de base. L'analyse factorielle des correspondances (AFC), ou analyse des correspondances simples, est une méthode exploratoire d'analyse des tableaux de contingence. Elle a été développée par J.-P. Benzecri durant la période 1970-1990. L'AFC considérée comme une ACP particulière dotée de la métrique du X2 (Khi-2) qui ne dépend que du profil des colonnes du tableau. L'analyse permet. Ce cours d'une journée présente l'analyse factorielle, un ensemble de procédures statistiques visant la réduction du nombre de variables et l'identification de dimensions sous-jacentes afin d'améliorer la connaissance du phénomène étudié. Des exemples concrets seront présentés avec le logiciel IBM SPSS et des séances d'exercices pratiques permettront aux participants d.

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L'analyse factorielle des correspondances But On cherchea de crire la liaison entre deux variables qualitatives. Exemple on peut regarder la rep artition de la couleur des yeux en fonction de la couleur des cheveux. Di erenc e avec l'ACP l'ACP se fait dans un cadre di e- rent; les variables sont quantitatives et donc | il est possible de faire des oper ations mathemat iques sur les valeurs des. L'analyse factorielle est une méthode qui permet, à partir de données de cette sorte, de tirer des conclusions sur les variables. 2. 96. Analyse Factorieïle des Préférences Politiques. latentes qui peuvent avoir produit ces données. Elle est fondée sur un modèle mathématique dans lequel le rang attribué par chaque répondant à chaque homme politique est la somme des effets d'un.

L'analyse factorielle exploratoire

L'analyse factorielle va nous permettre de déterminer la nature et la taille de ces parts. L'analyse factorielle est très importante en psychométrie, c'est l'une de ces méthodes privilégiées. Ce formidable outil va permettre de tester les aptitudes et les liens qui existent entre elles et entre autres MOTS-CLÉS : Analyse en Composantes Principales, Analyse Factorielle, logiciel statistique, mise en oeuvre. 1. Introduction L'Analyse en Composantes Principales permet d'analyser des tableaux de données numériques quantitatives pour en réduire la dimensionnalité aux principaux facteurs d'interaction entre variables et en représenter graphiquement les interrelations. La mise en oeuvre d. Offrez aux membres de votre équipe un accès à plus de 4 000 des meilleurs cours Udemy, à tout moment, où qu'ils soient. Essayez Udemy for Business. Business Données et analyses Logiciel SPSS. Prévisualiser ce cours . SPSS POUR LES CHERCHEURS -COURS COMPLET- Devenez un expert en analyse statistique avec SPSS Note : 2,8 sur 5 2,8 (15 notes) 50 participants Créé par Abdelhay Benyaich. Dans cet article, et celui qui le précède, avec Philippe Cibois, nous entreprenons de démontrer qu'il n'est pas très compliqué de réaliser des analyses factorielles des correspondances avec le logiciel gratuit Trideux dont il est l'auteur. Dans ce second article, nous expliquons comment élaborer et commencer à interpréter une analyse factorielle des correspondances avec Trideux. Analyse factorielle cours pdf. L'Analyse Factorielle Discriminante est une méthode de discrimination, explicative qui a pour but : Etude du lien entre Y (Variable à expliquer qualitative) et les Xj (Variables explicatives quantitatives ou binaires) ⇒ Facteurs prédictifs Prédiction de l'appartenance à une classe Michaël Genin (Université de Lille 2) Analyse factorielle discriminante.

Un essai de classification de titres boursiers fondée sur

Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM ou

Les techniques d'analyse factorielle, telles que l'ACP, visent trois objectifs principaux: 1. Comprendre la structure d'un ensemble de variables (dans un questionnaire, voir quelles variables sont associées) 2. Concevoir et raffiner des instruments de mesure comme les tests psychométriques et les questionnaires basés sur des échelles de type Likert permettant de mesurer des construits. Analyse factorielle des Correspondances Simples (AFC) Données. Tableau de contingence entre 2 variables qualitatives; Plus généralement tableau de nombres non-négatifs; Problème. Visualiser les correspondances entre les modalités d'une même variable Technique d'analyse statistique, principalement descriptive, consistant à représenter sous forme graphique le plus d'informations possibles contenues dans un tableau. Elle permet ainsi de visualiser un espace à p dimensions à l'aide d'espaces de dimensions plus petites. Définitions sur le même sujet. Analyse en composantes principales (A.C.P.) Analyse factorielle des. Variabilité factorielle : reflète les écarts des moyennes des échantillons (supposées influencées par le facteur étudié) par rapport à la moyenne générale (G) de l'expérience. Calcul de la Somme des Carrés des Écarts à la moyenne factorielle (). DDL associés : k-1

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ANALYSE FACTORIELLE DISCRIMINANTE On consultera aussi le document « Introduction numérique à l'analyse factorielle discriminante ». 1. NATURE DES DONNÉES ÉTUDIÉES 1.1 Données initiales. •p variables quantitatives. •une variable qualitative définissant k groupes d'u.s.. Exemple : trois groupes de clients d'Euromarket : les clients sans enfants (groupe 1), les familles. 1 Principe de l'analyse factorielle Philippe Cibois Professeur à l'université de Versailles - St-Quentin Version novembre 2006 1 La représentation Télécharger le PDF (388,16 KB) Avis . 5 / 5 27 votes. HERVE Date d'inscription: 8/03/2017. Le 24-04-2018. Salut tout le monde j'aime bien ce site . FAUSTINE Date d'inscription: 7/06/2016. Le 28-04-2018. Bonjour à tous j'aime quand quelqu'un. Ce cours a pour objectif de former les étudiants à l'analyse de données avec d'une part la compréhension mathématique des outils utilisés (comme la régression, l'ACP, etc.) et d'autre part la mise en oeuvre pratique avec un logiciel statistique. La méthodologie à mettre en oeuvre pour analyser un jeu de données et l'analyse critique des résultats est un aspect important de ce cours.

Analyse des résultats Frédéric Bertrand Plans factoriels complets, plans fractionnaires. Plans factoriels complets Principe des plans fractionnaires Étude des confusions des plans fractionnaires Choix et dépouillement d'un plan fractionnaire Sources Ce cours s'appuie sur les références : D. Collombier, Plans d'expérience factoriels : construction et propriétés des fractions. Cours de statistique : principe de l'analyse factorielle cours de statistique : principe de l'analyse factorielle introduction l'analyse factorielle est une technique statistique aujourd'hui surtout utilisée Téléchargements : 344 Taille : 388.16 Kb 0 (0 votes) Apprendre les bases de l'analyse statistique cours et exercices d'application pour aller plus loin. Apprendre les bases. TD3-Analyse Factorielle des Correspondances Exercice 1 : Données Conjoint Les données sont à télécharger sur votre ENT : le fichier excel : Données.conjoints xls Le tableau rapporte les Circonstances de rencontre de 9675 couples (14 Circonstances) selon leur catégorie socioprofessionnelle (16 CSP en lignes). Il s'agit d'un tableau de contingence. Ainsi 9 Agriculteurs de Grande.

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